d3.js(v4、v5)で、CSVファイルを読み込むには、d3.csv メソッドを使用します。
CSVファイルを読み込む
v4、v5とも以下のコードでCSVファイルを読み込むことができます。
読み込むCSVファイル(resource.csv)
| 1 2 3 4 | name,sales apple,100 peach,75 banana,120 | 
javascript
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | d3.csv("resource.csv", function(error, data){   // エラー処理   if(error != null){     ・・・     return;   }     // 通常処理(dataを使用してグラフを描画) }); | 
読み込んだCSVは、配列データとして使用することができます。
| 1 2 3 4 5 | [  {name: "apple", sales: "100"},  {name: "peach", sales: "75"},  {name: "banana", sales: "120"} ] | 
また、次のようにすると、読み込んだCSVデータに共通の加工を行いグラフを描画することができます。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | d3.csv("resource.csv", function(data,i) {   return {     name: i + "_" + data.name, // nameの前に「インデックス番号_」を追加     sales: data.sales   }; }).then(function(data) {   console.log(data);   // グラフを描画 }); | 
この例では、読み込んだCSVのnameデータの前に、”インデックス番号_”を追加した結果をグラフ描画データとして渡しています。
then(function(data))の引数dataの内容は、次のようになります。
| 1 2 3 4 5 | [   {name: "0_apple", sales: "100"},   {name: "1_peach", sales: "75"},   {name: "2_banana", sales: "120"} ] | 
name要素の値に、”インデックス番号_”が追加されていることが分かります。
このように、d3.csv を使用すると簡単にCSVファイルを読み込むことができます。